Когда для сбора метрик нужен отдельный экспортёр, наблюдаемость сама становится операционной нагрузкой.
Требования к метрикам для корпоративного менеджера трафика просты: насколько загружена система, сколько запросов обрабатывает каждый vService, какой бэкенд замедляется, какая проверка здоровья в состоянии DOWN, растёт ли частота атак WAAP? Тем не менее во многих архитектурах ответы на эти вопросы требуют развёртывания, мониторинга, обновления и восстановления отдельного бинарного файла экспортёра.
Проблема усугубляется в многопроцессорных и fork-архитектурах. Каждый воркер генерирует собственную статистику; эти данные необходимо объединять в единой точке сбора. При плохой агрегации в Prometheus оказываются отсутствующие метрики, задвоенные значения или непоследовательные панели. Команда эксплуатации в итоге управляет конвейером метрик как вторым приложением.
Сторона дашбордов несёт собственные затраты. Подключение данных к пустому экземпляру Grafana — лишь начало; панели, метки, оповещения, пороговые значения и разбивки по сервисам всё равно приходится строить с нуля. Без правильной модели меток для vService, группы бэкенда, статуса проверки здоровья и тенанта дашборд даёт только общие системные графики, а не действенные операционные сведения.
Дисциплина типов метрик — ещё одна критическая проблема. Монотонно возрастающие значения должны публиковаться как counter; мгновенные значения и пределы — как gauge. Неверное назначение типа одинаково нарушает расчёты rate, правила оповещений и долгосрочный анализ трендов.
TR7 Нативная интеграция Prometheus + Grafana снимает это бремя: 50+ метрик, агрегация многопроцессорная, правильное разграничение gauge/counter, модель меток vService и бэкенда, а также готовые JSON-файлы дашбордов Grafana делают наблюдаемость естественной частью платформы.
Наш подход
TR7 решает задачу публикации метрик через встроенный endpoint, агрегацию процессов и готовый пакет дашбордов — без внешнего экспортёра.
Встроенный endpoint метрик предоставляет данные в формате Prometheus exposition
TR7 публикует метрики в формате Prometheus exposition, включая строки HELP и TYPE. Значения gauge и counter представлены в форме, напрямую доступной для сбора, без какой-либо дополнительной конфигурации.
Статистика нескольких процессов объединяется в единой точке сбора
Статистика трафика от fork-воркеров и дочерних процессов агрегируется в первичном издателе метрик. Prometheus собирает данные из единого endpoint и получает сводный вид; операторам не нужно управлять экспортёрами на каждый процесс.
Разграничение counter и gauge определено в схеме метрик
Монотонно возрастающие counter'ы и мгновенные gauge'ы правильно типизированы в схеме. Это разграничение обеспечивает правильную модель данных для расчётов rate Prometheus, правил оповещений и панелей дашбордов.
Готовый пакет дашбордов Grafana обеспечивает немедленную видимость
TR7 поставляется с JSON-файлами дашбордов Grafana как для глобального, так и для детального вида. Команды эксплуатации импортируют их и работают с готовой к production моделью метрик, а не строят панели с нуля.
Возможности
Нативная интеграция Prometheus + Grafana объединяет метрики устройства, vService, бэкенда, QoS и проверок здоровья в единую модель наблюдаемости.
Метрики устройства показывают состояние системы через CPU, память и uptime
`tr7_device_uptime` сообщает uptime устройства на хост в секундах. `tr7_device_cpu_detailed` предоставляет разбивку CPU по user, system, nice и irq в виде gauge. `tr7_device_mem_detailed` отслеживает общий, активный, кэшированный и буферный объём памяти с гранулярностью в МБ. Эти метрики формируют базовую линию для корреляции поведения трафика с базовыми системными ресурсами.
Метрики QoS вносят ограничения ресурсов vService в Prometheus
`tr7_tm_qos_cpu_count` сообщает количество ядер CPU, выделенных vService. `tr7_tm_qos_cpu_percent_limit` предоставляет лимит CPU в процентах, а `tr7_tm_qos_memory_limit` — лимит памяти. Эти метрики необходимы для планирования мощностей и отслеживания ресурсов на уровне тенанта. Операторы могут видеть рост трафика рядом с выделенной оболочкой ресурсов, а не только как сырое количество запросов.
Метрики vService обеспечивают видимость трафика, SSL, сессий и ошибок
На уровне vService метрики включают uptime, process idle percent, SSL connections, SSL totals, SSL rate, compression in/out, logs dropped, memory usage, session limit, session total, request rate и request total. Счётчики кодов ответов от 1xx до 5xx предоставляются как counter. Connection totals, bytes in/out и request errors прояснят поведение сервиса. Эти метрики являются основными данными панелей для отслеживания SLA, анализа мощностей и диагностики ошибок.
Частота атак WAAP генерирует сигнал оповещения на vService в Prometheus
`tr7_tm_vservice_waf_attack_rate` переносит частоту атак WAAP на сторону Prometheus. Команды безопасности могут писать правила оповещений для этой метрики и отслеживать тренды атак на своих дашбордах. Объём трафика и частота атак разделяют одну модель меток vService, поэтому сигнал безопасности остаётся привязанным к операционному контексту.
Метрики бэкенда детально сообщают о производительности отдельного бэкенда
На уровне бэкенда метрики охватывают newsession, session, счётчики класса ответов, bytes in/out, connection error, response error и состояние пула подключений. Метрики queue time, connect time, response time и total time помогают анализировать задержку бэкенда. Эти измерения позволяют увидеть, какой конкретный целевой сервер замедляется или начинает генерировать ошибки — делая реальное поведение бэкенда видимым за агрегированным графиком vService.
Метрика состояния проверки здоровья разграничивает состояния UP, DOWN и NOCHECK
`tr7_tm_bservice_hc_state` сообщает статус проверки здоровья с метками host, vservice, bservice_group, bservice и state. UP кодируется как 1, DOWN как 0 и NOCHECK как 2. Эта числовая модель удобна для правил оповещений Prometheus — DOWN бэкенд может напрямую вызвать оповещение. `tr7_tm_bservice_hc_time` также отслеживает продолжительность проверки здоровья в миллисекундах.
Метка bservice_group разделяет группы бэкенда по умолчанию и динамические
Модель меток бэкенда включает поле bservice_group, которое отличает группу по умолчанию от динамически или условно назначенных групп бэкенда. В крупных конфигурациях vService операторы могут идентифицировать затронутую группу непосредственно с панели дашборда. Команда эксплуатации получает топологическую видимость вместо плоского списка целей.
Агрегация многопроцессорная консолидирует всю статистику под одним endpoint'ом
Метрики от воркер-процессов TR7 объединяются в первичном издателе. Prometheus собирает данные из единого endpoint `/metrics` и получает полную видимость. Это устраняет необходимость в сборе данных на каждый процесс и ручной агрегации, что особенно критично для создания последовательных дашбордов в высоконагруженных многофорковых развёртываниях.
Нулевые значения пропускаются, чтобы поток метрик оставался чистым
Поля метрик без значения не публикуются. Это предотвращает бессмысленное загрязнение нулевыми gauge на стороне Prometheus. Панели дашбордов показывают только значения, которые действительно существуют. Поля, отсутствующие в текущей конфигурации, не раздувают количество серий метрик.
Готовые JSON-файлы глобального и детального дашбордов обеспечивают быстрое развёртывание
Пакеты JSON TR7_Detailed_Dashboard и TR7_Global_Dashboard можно напрямую импортировать в Grafana. Глобальный дашборд предоставляет общий вид устройства и сервиса; детальный дашборд сосредоточен на разбивках по vService и бэкенду. Команды эксплуатации не нужно строить панели с нуля. Оба дашборда структурированы вокруг модели меток Prometheus, поставляемой TR7.
Операционная глубина
Интеграция Prometheus эксплуатируется через префиксы метрик, определённую модель меток, разграничение типов и числовые коды состояния проверок здоровья.
Структура пространства имён метрик
Метрики менеджера трафика публикуются под префиксом `tr7_tm_*`. Метрики системного уровня используют префикс `tr7_device_*`. Это соглашение об именовании упрощает поиск семейства метрик в PromQL-запросах и переменных-селекторах Grafana.
Модель меток frontend
Метрики vService публикуются с набором меток `{host, vservice}`. Значение host берётся из имени хоста устройства. Метка vservice используется для фильтрации по сервису и переменных дашборда Grafana.
Модель меток бэкенда
Метрики бэкенда публикуются с набором меток `{host, vservice, bservice_group, bservice}`. Эта модель поддерживает анализ на уровне сервиса, группы бэкенда и отдельного целевого сервера. Правила оповещений могут быть сужены до конкретного бэкенда.
Модель меток проверки здоровья
Метрика состояния проверки здоровья несёт метку state со значениями UP, DOWN или NOCHECK. Числовое кодирование упрощает написание правил оповещений. Совпадения DOWN могут быть напрямую привязаны к определениям оповещений Prometheus.
Метрики counter
Монотонно возрастающие значения — req_tot, ssl_tot, session_total, счётчики кодов ответов, bytes in/out и request errors — публикуются как counter. Эти значения следует анализировать с помощью функций rate или increase Prometheus. Они являются правильным типом метрик для долгосрочного анализа трендов трафика.
Метрики gauge
Мгновенные значения — request rate, текущее количество подключений, предельные значения, время проверки здоровья, queue time, connect time и response time — публикуются как gauge. Gauge отражают текущее состояние и используются для правил оповещений на основе порогов. Предельные значения и значения утилизации могут отображаться рядом на одной панели дашборда.
Когда применять
Быстрое развёртывание Prometheus и Grafana на новом кластере
Команды SRE добавляют endpoint TR7 `/metrics` как цель сбора Prometheus. Импорт готовых JSON-файлов дашбордов Grafana немедленно открывает глобальный и детальный вид. Отдельное развёртывание экспортёра не требуется.
Отслеживание тренда памяти vService для планирования мощностей
Команды эксплуатации могут отслеживать `tr7_tm_vservice_memory_alloc` и связанные метрики памяти с течением времени. Оповещение может сработать при приближении утилизации к заданному порогу. Решения о мощности основываются на измеренных трендах, а не на оценках.
Привязка тренда атак WAAP к оповещению Prometheus
Команды безопасности могут определить правило оповещения Prometheus для `tr7_tm_vservice_waf_attack_rate`. При росте частоты атак на конкретный vService запускается рабочий процесс управления инцидентами. Видимость трафика и безопасности сходятся на одном дашборде.
Оповещение о состоянии DOWN при проверке здоровья бэкенда
Когда `tr7_tm_bservice_hc_state` сообщает состояние DOWN как 0, может быть поднято оповещение. Оповещение идентифицирует затронутый целевой сервер напрямую через метки host, vservice, bservice_group и bservice. Команды SRE могут определить, какой бэкенд вышел из строя, без сканирования логов.
Часто задаваемые вопросы
Требует ли сбор данных Prometheus отдельного бинарного файла экспортёра?
Какие метрики доступны в Prometheus?
Как работает агрегация метрик в многопроцессорной или fork-архитектуре?
Как применяется различие между counter и gauge?
Что охватывают готовые дашборды Grafana?
Как состояние DOWN проверки здоровья можно использовать как оповещение Prometheus?
Подайте данные в ваш стек Prometheus и Grafana из TR7
50+ встроенных метрик, многопроцессорная агрегация и готовые JSON-файлы дашбордов. Проведём живой демонстрационный запуск в вашей среде.